2023年9月20日，国际计算机协会ACM SIGSPATIAL中国分会公布了2023年度ACM SIGSPATIAL中国分会新星奖评选结果，我院空间信息系杨雪副教授荣获ACM SIGSPATIAL中国分会新星提名奖。
ACM SIGSPATIAL中国分会新星奖（ACM SIGSPATIAL China Chapter Rising Star Award）是基于候选者在空间信息相关领域内做出的理论、模式、系统和应用等研究成果产生的影响、深度和影响力，评选出具有突出科研潜力的青年学者，进一步推动青年学者在科研领域的发展和进步。经过专家背靠背评分和讨论，优中选优，评选出2023年度ACM SIGSPATIAL中国分会新星奖和新星提名奖的青年学者各1名，分别为胡吉林博士（华东师范大学）和杨雪博士（中国地质大学（武汉））。
融合众源轨迹、社交文本、图像等多模态空间数据，实现大规模高时空精度道路信息泛在获取，是城市计算、智能交通等科学领域的基础和前提。杨雪博士长期从事众源空间数据智能感知研究，以众源空间数据（众源轨迹、社交媒体文本、街景图像等）作为信息源，在众源空间数据融合、高时空精度道路网络静态结构和动态信息智能感知、微观尺度下居民出行活动模式探究等方面取得了创新性的研究成果，有利于解决众源数据不稳定、不好用、高时空精度道路信息覆盖不足、碎片化等难题，推动了专业测绘向泛在智能感知的发展。
杨雪博士先后主持了国家自然基金面上项目、青年项目和装备预研项目等5个科研项目；合作撰写学术专著一部，共发表地理信息系统和智能交通相关领域的SCI/SSCI/EI论文50余篇；其中以第一/通讯作者发表Q1 SCI/SSCI论文12篇；开发了众源轨迹数据道路信息获取软件，实现了车道级道路网络轨迹生成，获国家发明专利8项，被应用于航天系统部装备研发、华为、上汽集团、北京四维图新等。研究成果荣获省部 级科技进步一等奖2项；入选“地大学者”青年优秀人才计划。
